vynaris/qwen3.6-35b-a3b-uncensored
Qwen3.6-35B-A3B-uncensored
适合大规模经授权安全测试、智能体和降低拒答率研究的快速托管选项。
Input / MTok$1.00
Output / MTok$5.00
Context128K tokens
状态已托管
模型目录 + 托管 API
寻找无审查模型，并明确了解你实际可以在哪里使用它。
Compare reduced-refusal model families, community variants, source repositories, practical tradeoffs, and hosted availability. Vynaris-hosted models are labelled separately from models listed for research and discovery. Pay by card or with Monero (XMR) for complete payment privacy.
专为合法、经授权的红队测试、网络防御和模型评测而构建。禁止儿童性剥削、人口贩运或剥削，以及未经同意的性内容。仅测试你拥有或获授权评估的系统和数据。
现已托管
四种模型配置，一个 API 和一个余额账户。
目前只有这些目录条目通过公开的 Vynaris 模型 ID 提供。在每个兼容 OpenAI 的请求中选择确切的 ID。 为保证匿名性和数据安全而设的高价费率。
API、变体和模型卡 →
vynaris/qwen3.8-27b-uncensored
Qwen3.8-27B-uncensored
适合细致的经授权红队分析、编程和长上下文审查的均衡稠密模型选项。
Input / MTok$1.00
Output / MTok$7.00
Context128K tokens
状态已托管
vynaris/deepseek-v4-flash-uncensored
DeepSeek-V4-Flash-uncensored
适用于高难度多步骤安全分析和复杂防御性工程工作的深度托管层级。
Input / MTok$2.00
Output / MTok$11.00
Context128K tokens
状态已托管
vynaris/glm-5.3-uncensored
GLM-5.3-uncensored
面向最棘手的经授权分析、长程推理和复杂工程工作的前沿级托管层级。
Input / MTok$5.00
Output / MTok$20.00
Context128K tokens
状态已托管
覆盖所有规模等级
探索无审查模型卡
每个页面都会说明模型系列、能力、局限、社区变体、源仓库、使用路径和常见问题。我们会根据社区采用情况和部署兴趣添加模型系列。
模型指南9B 级
Qwen3.5 9B 无审查
适合本地助手、工具实验及受限硬件快速评测的紧凑型、已降低拒答率的 Qwen 系列。
- 架构
- 稠密 Transformer
- 已链接变体
- 2
模型指南8B 级
Qwen3-VL 8B 无审查
适合降低拒答率的图像分析和多模态安全评测的紧凑型视觉语言系列。
- 架构
- 视觉语言 Transformer
- 已链接变体
- 2
模型指南20B 级
GPT-OSS 20B 无审查
针对紧凑型 GPT-OSS 系列的降低拒答率改造，适用于推理实验和经授权安全研究。
- 架构
- 稀疏混合专家模型
- 已链接变体
- 1
模型指南18B–21B 级
Llama 3.2 MoE 无审查
结合 Llama 衍生专家的社区混合专家构建，适用于创作、角色扮演和降低拒答率评测。
- 架构
- 社区混合专家构建
- 已链接变体
- 2
模型指南26B 级
SuperGemma4 26B 无审查
社区 Gemma 4 改造，在中等规模 MoE 配置中以更少拒答为目标，提升指令遵循能力。
- 架构
- 稀疏混合专家模型
- 已链接变体
- 2
模型指南27B 级
Qwen3.6 27B 无审查
广受欢迎的稠密 Qwen 系列，由社区发布者改造用于创作和降低拒答率评测。
- 架构
- 稠密混合注意力 Transformer
- 已链接变体
- 2
模型指南总计 30B / 激活 3B 级
Qwen3 30B-A3B 无审查
激活参数量较少的 Qwen MoE 系列，兼顾吞吐量、模型能力广度和降低拒答率实验。
- 架构
- 稀疏混合专家模型
- 已链接变体
- 2
模型指南大型稀疏专家模型
Gemma 4 E4B 无审查
广受欢迎的社区 Gemma 4 改造，结合大型专家池、稀疏激活计算和更少拒答。
- 架构
- 稀疏混合专家模型
- 已链接变体
- 1
目录的工作方式
帮助发现模型，但不假装每个检查点都已托管。
一个模型系列页面
独立的社区发布版本会围绕易于理解的模型系列归类，而不会创建重复且内容单薄的页面。
来源归属
变体卡会链接到发布者的 Hugging Face 仓库，并显示发布者和许可证信息。
如实说明可用性
仅当存在确切的 Vynaris 模型 ID 时才显示托管徽章。其他页面会展示来源和相关使用选项。
API 使用
在每个请求中选择一个托管模型。
将确切的 Vynaris 模型 ID 填入标准的 model 字段。无需单独的端点、供应商配置或基础设施细节。
curl https://api.vynaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VYNARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "vynaris/qwen3.6-35b-a3b-uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this authorized test plan..."}],
"stream": true
}'托管定价
按公布费率计费，并从你的常规余额中扣除。
充值为 $20, $50, $100, $250, $500.
| 模型 | 输入 / 100 万 token | 输出 / 100 万 token | Context |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6-35B-A3B-uncensored | $1.00 | $5.00 | 128K tokens |
| Qwen3.8-27B-uncensored | $1.00 | $7.00 | 128K tokens |
| DeepSeek-V4-Flash-uncensored | $2.00 | $11.00 | 128K tokens |
| GLM-5.3-uncensored | $5.00 | $20.00 | 128K tokens |
保留
托管的 prompt 和输出不会被持久化。
对于托管模型 ID，Vynaris 仅保留正确计费、运行服务、调查滥用报告及答复合法请求所需的账单和运行元数据。
冷启动和批处理
需求休眠时，算力也会休眠。
空闲期后的首次请求在算力启动时可能需要更久。并发请求会排入共享工作节点，使预热后的算力能够批量处理需求。
常见问题
关于目录和托管 API 的问题
此目录中的所有模型都由 Vynaris 托管吗？
不是。只有标记为“由 Vynaris 托管”的模型卡才有公开的 Vynaris 模型 ID。仅目录展示的模型卡介绍社区模型系列、链接至其 Hugging Face 仓库，并标出相关的托管替代方案，但不声称可提供该确切模型。
什么是无审查或已降低拒答率的模型？
通常是由社区修改的开放权重模型，旨在减少对 prompt 的拒答。无审查（Uncensored）、去审查（abliterated）、heretic 和已降低拒答率（reduced-refusal）都不是标准化的质量标签，因此必须针对每个发布版本评估其行为。
你们会存储 prompt 或模型输出吗？
对于此处列出的 Vynaris 托管模型 ID，prompt 和输出正文不会被持久化。Vynaris 会保留账户、模型、token 数、价格、延迟、状态和请求 ID 等运行元数据。
为什么第一次托管请求可能需要更久？
私有算力在空闲时可能会休眠。首次请求可能需要等待模型服务启动。预热后的请求共享同一批工作节点，从而让并发需求能够排队并批处理。
托管用量如何计费？
托管用量按公布的每 token 费率计费，费率包含保障匿名性和数据安全的溢价，并从你的 Vynaris 额度余额中扣除。
降低拒答率会让模型更准确或更安全吗？
不会。降低拒答率也可能降低谨慎性和校准度。请验证重要输出，遵守各仓库的许可证，并且仅将模型用于合法、经授权的工作。
独立目录，明确来源。
模型名称归各自项目和发布者所有。Vynaris 不表示存在关联或背书，且该目录不会镜像模型文件。 4 个条目目前已托管；其余为研究指南。