dealignai
GLM-5.3-ABLITERATED-NVFP4
GLM 5.3 的一个社区拒答减少适配版本。
- 许可证
- MIT
模型卡
GLM 5.3 无审查变体通过调整大型稀疏 GLM 5.3 混合专家模型家族,减少其对困难 prompt 的拒答。基础架构中的多 token 预测旨在提升长文本生成的吞吐量。
Vynaris 提供稳定的兼容 OpenAI 托管配置,让团队无需运维前沿级基础设施即可使用该模型。链接的社区仓库仍是希望查看模型文件和文档的用户的来源。以高级费率保障匿名性和数据安全。
能力
局限性
社区生态
这些是独立的社区发布版本。Vynaris 与其发布者没有关联,也不表示名称相近的变体完全相同。使用前请检查每个仓库的模型卡和许可证。
dealignai
GLM 5.3 的一个社区拒答减少适配版本。
适用场景
使用一个 API key,并在每个兼容 OpenAI 的请求中选择此模型。无需运维模型基础设施。
获取 API key →请直接从上方列出的发布者处查看模型卡、许可证、文件、发行说明和社区讨论。
打开列出的首个变体 ↗请遵循所选仓库记录的运行时路径。硬件、上下文、批处理和兼容性取决于该确切发行版。
阅读 Vynaris API 文档 →托管 API
vynaris/glm-5.3-uncensored请将此精确 ID 填入标准的 model 字段。闲置一段时间后的首次请求可能会在私有容量启动时耗时更长。
curl https://api.vynaris.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VYNARIS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "vynaris/glm-5.3-uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this authorized security test..."}],
"stream": true
}'定价与访问
价格按每百万 token 计费,并从您的 Vynaris 额度余额中扣除。
数据处理
Vynaris 不会持久保留此模型 ID 的请求或响应正文。会保留模型、token 数、费用、延迟、账户、状态和请求 ID 等账单与运营元数据。
常见问题
是。请在兼容 OpenAI 的聊天补全请求中使用 vynaris/glm-5.3-uncensored 作为模型。
若更高的 token 价格物有所值,请为最棘手的分析选择具备前沿级深度的 GLM 5.3。若深度仍然重要但成本权重更高,请使用 DeepSeek V4 Flash。
私有容量在闲置时可缩容。新请求可能需要等待服务启动并加载前沿级权重,随后才会开始生成。
此托管模型 ID 不会持久保留 prompt 或输出正文。为计费、可靠性和合法运营而保留账单与运营元数据。
相关模型卡
这些模型仅可用于合法、经授权的工作。禁止儿童性剥削、人口贩运或剥削,以及未经同意的性内容。降低拒答率并不保证安全性、准确性或授权状态。