Blog · 2026-09-17 · Updated 2026-09-19 · By Dhrumil Barot, Founder

2026 年最佳无审查 LLM API：6 个托管方案对比

我们从决定生产环境使用的四项指标对比了六款无审查 LLM API：按 token 计费的价格、上下文窗口、公开的拒答数据，以及允许 agent 和转售的条款。

最佳无审查 LLM API，是模型身份、拒答证据、价格和条款均适合你工作负载的那一款。如果你要为经授权的安全测试、研究或评测比较无审查 AI 模型，低拒答数量只是一个参考项。你还需要了解公开的结果是否适用于该托管版本、是否允许使用 agent，以及能否审计账单。本指南将这些问题放在一起考量。

简要结论：若你需要具名开放模型、公开价格且没有交互使用限制条款，先从 Vynaris 开始。若需要广泛的模型目录和固定费率的交互式聊天，可评估 Featherless。若需要带企业政策封装的小型通用模型系列，可评估 Abliteration.ai。无审查 AI 模型并不是可以相互替代的产品，因此具体取舍比选出单一的总冠军更重要。

本文的所有建议均面向合法、经授权的安全测试、网络防御、研究和评测。请勿将低拒答模型用于剥削未成年人、未经同意的性内容、未经授权的访问、针对你不拥有或控制的系统部署恶意软件，或其他被禁止的活动。

我们如何比较最佳无审查 LLM API

每家供应商都接受相同的四项检查。这些是买方检查项，并不意味着来源链接会独立验证每家供应商的每一项说法：

1. 可计算的价格。公开的按 token 费率比套餐计算方式更容易审计。只有当你的 token 用量和获准用途均符合时，固定套餐才更便宜。
2. 可用的上下文。宣传的上下文窗口必须适用于你实际购买的套餐和模型，而不是更高档位或另一版本。
3. 可核验的拒答数据。具名测试套件和数量优于形容词。无审查 LLM 排行榜追踪公开证据，并区分社区结果与托管可用性。
4. 允许你的工作负载的条款。若廉价套餐禁止 agent、生产环境流量或转售，那么它就不适合这些工作负载。围绕 API 开发前，请先阅读相关条款。

最佳无审查 LLM API：六条实用途径

1. Vynaris：具名开放模型，按 token 计费

Vynaris hosts three reduced-refusal profiles behind one OpenAI-compatible API and one wallet: DeepSeek V4 Flash uncensored at $2.00 input and $11.00 output per million tokens, Qwen3.8-27B uncensored at $1.00 and $7.00, and Qwen3.6-35B uncensored at $1.00 and $5.00, all listed with 128K context. Each model card links its community source build, which gives you a starting point for lineage review before you send production traffic.

账单遵循现行的 定价：$20 起充、永不过期的预付额度；供应商标价加 3% 路由费，月消费超过 $500 后降至 1%；以及每月转换为额度的固定套餐 S $20、L $45 和 XL $150。Vynaris 还说明会为失败请求提供可靠性退款，且没有限制 agent、自动化或生产环境使用的条款。由于账单和产品条款可能变更，请在作出承诺前确认当前条款。

其局限在于目录深度。三种托管版本并不是涵盖所有去除限制版本的目录。如果你的评测指定了一个冷门的 3B 构建版本，自托管或其他路由器可能更合适。对于希望获得具名构建、按请求核算和简单初次试用的团队，Vynaris 是本次对比中最明确的起点。

2. Featherless：广泛目录与固定费率交互式聊天

该供应商页面将 Featherless 描述为目录领先者：拥有 40,000+ 个开放模型、1,287 个模型的无审查筛选器、每月 $25 的 Chat 套餐（token 不限量），以及按 token 计费的每月 $50 Developer 套餐。页面还称 prompt 和补全内容从不存储，并提及其在 2026 年获得 $20M A 轮融资。这些均为供应商或发布方的主张，应视为随时间变化的信息，并核实当前套餐页面。即使你在其他地方托管，其 最佳无审查模型汇总仍可作为有用的研究资料。

关键差异在于允许的用途。$25 Chat 套餐被描述为仅限人工交互聊天，不允许编程 agent、生产 API 流量、后台自动化或转售；它提供 32K 上下文和 4 个并发单元。套餐条款称违规可能导致终止服务且不退款。因此，该套餐或许适合在限制范围内由人输入的角色扮演或小说创作，但不适合无人值守的 agent 循环。Developer 套餐才是编程使用应比较的对象。

3. Abliteration.ai：配有政策工具的小型通用模型系列

Abliteration.ai 提供基于 GLM-5.3 构建的 abliterated-model 系列，以及 large 和 large-v2 版本，并通过兼容 OpenAI 的端点提供服务。该供应商页面引用有害行为测试套件中 100 次仅 3 次拒答的数据，并说明基准测试分数旨在表明能力得以保留。页面列出每月 $20、$50 和 $200 的套餐、递增的用量折扣、永不过期的预付额度、在付费使用开始前覆盖单个额度的预览服务，以及具备专用吞吐量、路由控制、合规审查和审计工具的企业级 Policy Gateway。

主要取舍在于模型选择。页面称恰好只有三个通用模型标识符，而非具名的 Qwen、DeepSeek、Gemma、Llama 或 GPT-OSS 构建版本。如果你的测试计划要求某个特定开放模型，通用品牌并不够。请在将其与具名构建版本对比前，查看 Uncensored Qwen 3 API 页面和模型文档，以确认当前身份与费率。

4. uncensored.com：以消费级应用为先，开发者 API 仍处于 beta

uncensored.com 定位为覆盖聊天、语音、媒体和 28 个模型目录的消费级产品。它声称拥有 10M+ 用户，而开发者 API 被描述为处于 beta 阶段并正在扩容。应用体验而非公开的开发者价格表，是其主要产品叙事。

购买层面的限制是不确定性。供应商页面称未公开按 token 计费的 API 价格，因此在与销售人员沟通前无法计算每项任务的成本。页面还报告其应用商店评价好坏参半：500+ 条评价中评分为 3.5 至 3.9 星，并反复出现对 5 次免费聊天付费墙、取消后仍收费和登录问题的投诉。由于这些数据和评价会变化，应把它们当作待调查的信号，而不是永久评分。对于 API 优先的工作负载，beta 状态和缺少公开定价使其更适合作为试用候选，而非默认推荐。

5. Venice：以隐私为先的定位，但测量证据较少

Venice 围绕私有推理和最少内容过滤进行定位，页面称其拥有 4M+ 用户。与上述选项相比，公开的按模型拒答测量技术细节较少。这意味着首要任务不是将其定位当作基准测试结果接受。应针对你实际会使用的端点运行排行榜中的拒答测试工具，然后检查隐私条款、模型身份、上下文限制和账单。

该类别的主流报道，包括 Venice 的规模主张，汇总在 Chosun 关于移除安全过滤模型的报道中。新闻报道可以提供背景，但不应替代当前的供应商规格说明或可重复的测试。

6. 自托管：开放权重加上你自己的 GPU

第六条路径是完全不使用供应商。huihui-ai 在 huihui-ai/Qwen3-8B-abliterated 发布了去除限制的 Qwen 构建版本及测试方法；Ollama 托管一条命令即可运行的本地构建版本；vLLM 则可大规模提供兼容权重。你可以控制确切版本、无需支付供应商 token 加价，也不受托管条款限制，只有模型许可证和你自己的政策除外。

但你也需要承担 GPU 费用、运维、冷启动、监控、打补丁，以及没有供应商 SLA 的风险。一个大致经验是：对于每月稳定流量低于数亿 token 的情况，托管式按 token 计费往往更划算；而超过这一规模后，拥有稳定工作负载的工程师可能会觉得自托管很有吸引力。应把这视为需要重新计算的假设，而不是普遍适用的盈亏平衡点。建议从 Vynaris 计算器开始。

最佳无审查 AI 模型一览对比

该表用于初步筛选，不能替代当前条款。尤其是，“允许 agent”是指对比内容将该用途描述为允许。上线前请确认供应商当前的协议、隐私政策、速率限制和模型可用性。

按工作负载给出的建议

1. 经授权的红队测试和安全评测：选择公开沿革的托管具名构建版本；若需精确控制版本，则选择自托管。此处推荐的托管路径是无审查模型目录。
2. 高频交互式角色扮演和小说创作：只要所有使用均保持交互式，且不超出其上下文和并发限制，Featherless Chat 可能适合。
3. 围绕一个模型系列的企业政策封装：如果当前 Policy Gateway 条款符合你的控制要求，可评估 Abliteration.ai Growth 或 Scale。
4. 消费级聊天和多模态使用：应根据产品体验、隐私和当前 API 条款评估 uncensored.com 或 Venice，而不能只看模型数量。
5. 持续、高用量的单模型流量：根据实测的输入和输出占比，以自托管成本对比按 token 计费；当价格或硬件假设变化时，再次计算。

无论选择哪一种，在迁移前都应自行验证拒答行为。排行榜文章包含测试套件说明和复现脚本。如果想从托管版本开始，只需一个 Vynaris API key，再加 $20 起、永不过期的预付额度即可完成设置：这些版本兼容 OpenAI，因此可将 API key 接入现有客户端，当天就开始评测。

如何在一个下午试用最佳无审查 AI 模型

不要仅凭营销文案迁移。对每个候选项运行同一组包含 30 条 prompt 的探测集：十条高难度安全分析 prompt、十条创意写作 prompt，以及十条良性模型经常过度拒答的边缘案例。将 temperature 固定为 0.2。记录合规率、首个 token 的中位时间、计费成本、模型 ID、上下文长度和所有供应商侧错误。对你的工作负载而言，这些观察结果比通用星级评分更有参考价值。

试用结束后保留这组探测集，并在模型、量化版本、路由器或供应商套餐发生变化时重新运行。供应商公开的拒答数据可能采用不同的测试套件或指令格式。你的运行结果与其数据之间存在差距时，应询问所用的测试套件和版本，而不能自动证明任何一方错误。

测试前，请从 prompt 中移除密钥和个人数据；将每一条安全 prompt 的范围限定为你拥有或明确获授权评估的系统；不要要求模型生成被禁止的内容。低拒答 API 的目的在于改善经授权测试的覆盖范围，而不是绕过法律或组织控制。

继续阅读

• Featherless 与按 token 托管对比：agent 工作负载的真实成本
• Abliteration.ai 与托管真实开放模型的对比
• DeepSeek V4 是否无审查？拒答行为与托管 API
• 本地运行无审查 Llama 3 与托管方式对比

常见问题

最便宜的无审查 LLM API 是什么？

不存在单一最便宜的选项，因为固定套餐与按 token 计费的成本交叉点取决于用量、上下文和允许用途。轻量、突发式的评测，使用永不过期额度的按 token 计费可能最便宜。若用途获准，持续的交互式聊天可能适合固定套餐。请计算每项合规、经授权任务的成本，而不要只比较标价。

哪款无审查 API 允许编程 agent 和生产环境流量？

Vynaris 允许 agent 和生产环境使用；Featherless 则在 Developer 及更高套餐中允许，而 $25 Chat 套餐不允许。开发前请确认当前条款，尤其当工作负载包括后台任务、转售或无人值守自动化时。

无审查 API 会记录我的 prompt 吗？

Featherless 称其不存储 prompt 和补全内容；Vynaris 默认限制供应商访问、不使用客户数据训练，并为账单导出汇总用量字段。Abliteration.ai 也宣称零数据保留。这些都是供应商声明，因此请核实当前隐私页面和你的数据处理要求，而不要只依赖这份摘要。

无需信用卡就能试用无审查 API 吗？

Vynaris 是最快获得可用试用的途径：一个 key、任意兼容 OpenAI 的客户端，以及 $20 起、永不过期的预付额度，当天即可运行 prompt。Abliteration.ai 的预览服务只覆盖一个额度，之后的每个请求都须使用付费套餐；要正确评估通用端点，仍需设置、监控和测试，才能了解实际提供的服务。使用本地 Ollama 不需要账户，但你要自行提供硬件、完成设置和许可证合规，并自行维护整套技术栈。

为什么无审查 API 的价格差异这么大？

它们销售的是模型目录广度、上下文、容量、隐私、合规工具和支持服务的不同组合。拥有 32K 上下文且不允许 agent 的 $25 固定套餐，与按 token 计费的托管 128K 模型并不是同一种产品。请比较完整的工作负载成本及约束它的条款。